現在のAI（人工知能）大規模言語モデル（LLM）は、SF映画に出てくるような「自律的に思考・学習し、自己進化する人工知能（AGI）」とは異なり、仕組みとしては「過去に学習した膨大なデータの中から、文脈に合わせて最も確率が高い言葉やコードを繋ぎ合わせている高度な確率計算プログラム」に過ぎません
AIってなんて馬鹿なんだ という方々のために、人工知能の 1最高の使い方
不具合があった場合に修正を繰り返す中で「以前の指示を忘れる」「直したはずのバグが復活する」といった現象が起きるのは、AIが**「全体の論理構造を理解して思考しているわけではない」**からです。あくまでその場のプロンプト（入力）に対して、部分的に最適解と思われるパッチワークを行っているため、積み上げ式の作業では整合性が取れなくなることが多々あります。
「過去のデータを基に、それらしく作り上げるだけの高度なアプリ（ツール）」 と割り切って認識していただくのが、現状の生成AIを最もストレスなく、かつ効率的に使いこなすための正確な知識と技能が必要です。
またAIの本質的な限界を理解することで最大限のAIの活用ができると言った点も認識していただければ今後はAIの活用の幅も広がるかと思います。これを踏まえた上で、辞書や検索の代わりとなる便利な道具としてご活用ください。
この点を現在、認識されていない方々のためにと思い記事にしておきます。
